为深入推进数据质量治理工作，工商银行江西赣州分行针对当前数据质量治理工作存在突出问题，逐项与业务部门进行梳理，积极采取针对性措施，全力以赴做好数据质量治理工作。
做好数据质量分析。以省行近期下发的数据质量考核通报为基础，结合本行具体情况，开展数据质量工作分析，逐项分解细化数据质量治理工作存在的突出问题和突出指标，找出问题成因；由财务会计部牵头，组织本行各专业部室形成联合团队，分条线开展数据质量治理的工作督导。
做实数据质量指标管理。对于扣分严重的客户信息类指标、专项治理类指标提出治理的工作意见与建议，弄明白、摸清楚哪些指标治理是能够立竿见影，见到实效，哪些指标的整改可能会存在困难，如证件类型为”其他’”的存量机构客户信息整改、“存量法人客户企业划型信息缺失比例”等难度较大，指导帮助相关专业制定专项治理方案，实施专业数据治理。
做细信息支持服务。形成财会部牵头、部门负责、支行落地的三层网络责任体系，进一步加强信息支持服务，要求以“日”为单位、以“周”为频率限期整改。在对现有数据质量问题进行深入分析的基础上，及时将需要整改的信息推送各层级各部门，进一步提高数据质量分析成果渗透率和支行覆盖面，促进支行有的放矢。
建立长效工作机制。各专业、各支行制定时间表，按专业和机构的达标要求切实整改，确保完成任务。同时集中治理与长效治理相结合，努力按计划跟进数据质量治理工作，狠抓落实为重点，努力在日常工作中形成数据质量治理的长效机制。通过这次数据质量治理，进一步提高认识，把数据质量治理提高到一个新的高度，推动全行数据质量稳固提升。
