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通信服务提供商正面临着竞争加剧、利润空间压缩以及网络容量有限的压力,与此同时,客户对个性化、响应式定价的期望也在不断攀升。算法定价通过以实时、网络感知的变现模式取代固定的月度套餐,有效化解了这一压力。这种定价模式能够随需求、容量和客户行为动态调整,而不是滞后于这些变化。它使运营商能够从现有的5G基础设施中挖掘更多价值,以智能方式管理网络拥塞,并可针对单个客户定制服务方案,且无需经历传统计费系统冗长的变更周期。
在实际落地中,这意味着将定价与实时网络状况挂钩,而非采用固定资费。这样一来,无论是拥堵的基站还是非高峰时段闲置的基站,都能根据实际负载情况进行差异化定价。这意味着产品目录能够自动组合和生成捆绑报价,并将服务级别条款直接嵌入报价中,若未能履行性能承诺,价格将自动调整。随着5G通过API开放网络功能,定价本身变得可编程,从而为按需付费模式打开了大门,例如为服务质量保证或专属网络切片等按需功能进行收费。而在这一切的底层,是预测性模型在发挥作用:它能预估客户的实际支付意愿,在价格调整生效前模拟其对收入的影响,并在客户出现流失风险时及早发出预警,以便及时提供有针对性的挽留方案。这些功能均依赖于实时分析,以及能够即时执行变更的灵活计费引擎。
在实践中,CSP的算法定价表现为:
这是Tecnotree在其数字BSS堆栈核心中构建的层,而非将其作为附加组件。其由AI驱动的云原生BSS为运营商提供了API优先的基础,使其能够快速更改定价和捆绑逻辑;其收入变现引擎支持动态捆绑和基于使用量的计费;客户价值管理(Customer Value Management)运用AI/机器学习(ML)技术来了解个人使用情况和价值;实时决策系统在交互瞬间评估网络和客户信号;而Tecnotree Sensa AI则将预测性和指导性智能引入整个堆栈的定价和预测中。我们认为,正是这些能力的结合,使CSP能够从静态的“一刀切”定价,真正迈向具备情境感知能力的定价模式——既能对市场和网络做出敏捷响应,又能让运营商对自身定价逻辑保持所需的控制与治理。
我们认为,这些认可建立在更广泛的行业认可模式之上,该模式认可了Tecnotree在变现、客户参与和AI驱动的自动化方面的工作,进一步巩固了其在帮助CSP将定价、计费、账单和客户参与作为一个互联系统进行现代化改造方面的作用,而非仅仅依赖一系列孤立的工具。
Tecnotree首席营销官兼首席商务官Prianca Ravichander表示:“我们很高兴能入选两份Gartner技术成熟度曲线报告。随着运营商向AI原生商业模式转型,定价正从单纯的计费功能转变为战略杠杆。我们相信,这一认可进一步坚定了我们通过AI、自动化和云原生数字BSS平台,帮助CSP更智能地实现网络变现的承诺。”
关于Gartner技术成熟度曲线报告
Gartner,《2026年通信行业新兴技术技术成熟度曲线报告》,Peter Kjeldsen、Susan Welsh de Grimaldo,2026年6月16日。
Gartner,《2026年电信云服务技术成熟度曲线报告》,Gregor Petri、Enrique Hernandez-Valencia、Mounish Rai,2026年6月29日。
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关于Tecnotree
Tecnotree是一家支持5G的数字化业务支持系统(BSS)提供商,具有AI/ML功能以及多云端可扩展性。Tecnotree在TM Forum开放API一致性方面处于领先地位,拥有59个经过认证的开放API,包括9个真实世界的开放API,这也印证了公司对卓越的不懈追求,以及持续致力于同时为CSP和DSP提供差异化的体验和服务。其敏捷的开源数字BSS堆栈包括电信和更广泛的数字服务行业从订单到收款的全方位业务流程和订阅管理,为其带来超越连接的各种发展机会。Tecnotree还通过Tecnotree Moments平台提供金融科技和B2B2X多体验数字市场能力,从而赋予数字化连接的社区在游戏、健康、教育、OTT和其他垂直生态系统中的影响力。Tecnotree在赫尔辛基纳斯达克上市,股票代码为TEM1V。
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