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褚康:以系统性创新重塑量化投资范式的技术引领者

发布时间:2026-05-25
【编者按】在人工智能、大数据与高性能计算持续迭代的全球金融变革浪潮中,量化投资作为连接金融与前沿技术的核心枢纽,正经历从传统统计套利、单因子...

在人工智能、大数据与高性能计算持续迭代的全球金融变革浪潮中,量化投资作为连接金融与前沿技术的核心枢纽,正经历从传统统计套利、单因子模型向复杂系统建模、智能决策升级的关键转型。然而,伴随行业规模的快速扩张与参与主体的激增,传统量化投资方法的固有瓶颈日益凸显,成为制约行业向高质量发展跨越的核心障碍,也为具备非凡创新能力的行业领军者提供了突破机遇——褚康,凭借其对行业痛点的深刻洞察、前瞻性的技术构想与系统性的实践突破,率先构建“确定性驱动的多维非线性量化投资体系”,并落地配套的风控平台,融合多层次风控体系、低延时交易系统优化和交易风控系统核心设计,从底层方法论层面重塑量化投资范式,成为量化投资领域不可替代的技术引领者,

作为量化投资领域的资深实践者,褚康全程见证并参与中国量化投资从萌芽到成熟的全过程,深刻洞悉传统量化体系的三大核心痛点,而这些痛点正是行业长期难以突破的发展瓶颈。其一,传统量化投资高度依赖历史数据拟合与线性模型假设,缺乏对市场动态演化的适配能力,一旦遭遇结构性市场变化或极端行情,模型极易失效,导致收益剧烈波动、风险失控,这一短板在2022年全球资本市场波动、2023年行业风格剧烈切换等场景中表现尤为突出。其二,行业内策略同质化严重,多数机构陷入“单一因子竞争”的内卷困境,阿尔法收益持续压缩,依赖固定策略组合的模式难以维持长期竞争优势,甚至出现“策略拥挤”引发的集体回撤。其三,传统风险管理体系以事后监测、静态控制为主,缺乏前瞻性与动态适应性,难以及时识别多维市场环境中的潜在风险,无法实现投资决策与风险控制的协同联动,这也是量化投资行业长期面临“高收益与高风险绑定”偏见的核心原因。

在行业亟需底层方法论革新的关键节点,褚康凭借丰富的知识储备与实战经验,率先突破传统量化思维的桎梏,提出“从基于历史拟合的概率优化,转向基于结构认知的确定性增强”的核心理念,首次系统性构建“确定性驱动的多维非线性量化投资体系”,这一原创性成果不仅填补了行业空白,更彻底重构了量化投资的底层逻辑,也为行业突破发展瓶颈提供了唯一可复制、可规模化的创新路径。在谈及这一体系的提出初衷时,褚康指出:“过去的量化投资更多是在已有数据中寻找最优解,但市场本身是不断演化的系统,如果方法不具备自我进化能力,再精细的模型也会迅速失效。”在他看来,真正具有长期生命力的投资体系,必须具备对环境变化的感知能力与自适应能力,而这正是传统量化模型所普遍缺失的核心要素。这一体系的提出,并非对既有方法的简单改良,而是对量化投资底层逻辑的重构。褚康认识到,金融市场本质上是由多重因素交互作用形成的复杂系统,其价格演化过程具有显著的非线性特征与动态反馈机制,单一维度的数据分析或线性模型难以全面刻画其运行规律。因此,他将多维数据融合、非线性建模与动态系统理论引入投资决策框架,通过构建多层次、多尺度的分析结构,对市场行为进行更为精细的刻画。他进一步强调:“真正的风险不是波动本身,而是对复杂关系的误判。当模型忽略变量之间的非线性联系时,风险往往是在看不见的地方积累。”基于这一认知,该体系通过整合宏观经济数据、行业结构信息及市场行为数据,构建多维度数据网络,并利用非线性建模方法识别变量之间的复杂关系,从而摆脱对单一因子的依赖。同时,通过建立动态反馈机制,使模型能够根据市场环境变化进行实时调整,实现策略的自适应演化。

更为关键的是,褚康将“确定性”作为体系构建的核心目标之一。在传统认知中,投资本质上是对不确定性的管理,而褚康则进一步提出,应通过技术手段在复杂系统中提取相对稳定的结构性规律,从而在不确定性中提升决策的确定性水平。这一理念的提出,为量化投资提供了新的理论视角,也为行业在复杂环境中的风险控制与收益获取提供了更具操作性的路径。作为“确定性驱动的多维非线性量化投资体系”的创始人,褚康并非停留在理论创新层面,而是推动其全面工程化落地,构建了配套的风控平台,实现从策略生成、交易执行到风险控制的全流程闭环管理。与传统事后监测、被动应对的风控模式不同,风控平台是国内首个实现“投资决策与风险控制深度融合”的量化风控体系,其创新设计彻底改变了行业内风控与投资两张皮的现状,重新定义了量化风控的行业标准。

具体而言,风控平台以“多维风险监测、分级风险预警、动态风险对冲、自动风险处置”为核心架构,覆盖投资全生命周期,形成环环相扣的风控闭环。底层通过多源数据实时监测,精准识别基本面风险、流动性风险、政策风险等潜在隐患,提前过滤高风险标的与无效策略信号。中层对策略运行状态进行7×24小时持续评估,动态跟踪策略有效性与风险敞口变化。高层对整体投资组合进行统筹管理,结合极端市场场景压力测试验证组合抗压能力,确保守住风险底线。尤为关键的是,该平台具备自适应风险调节能力,能够根据市场波动状态、策略运行情况动态调整风险参数,在市场平稳期适度提升风险敞口以捕捉收益,在市场动荡期快速收缩敞口以控制回撤,实现收益与风险的动态最优平衡。

经长期实盘验证,褚康构建的“确定性驱动的多维非线性量化投资体系”及风控平台展现出卓越的实战性能,形成了可量化的行业影响力,在2022年市场大幅波动、多数量化机构出现20%以上回撤的背景下,依托该体系运行的投资组合最大回撤控制在5%以内,实现净值平稳增长。2023年市场风格快速轮动、行业热点频繁切换期间,该体系通过多维非线性耦合分析,精准把握核心投资主线,实现年化超额收益达18%以上,远超行业平均水平。

从行业发展趋势来看,量化投资正在由“策略竞争”向“体系竞争”转变,单一策略的优势正在逐步被综合技术能力所取代。在这一背景下,褚康所构建的体系不仅解决了当前行业面临的关键问题,也为未来发展提供了可持续的技术路径。其创新意义不仅体现在模型层面,更体现在对行业发展逻辑的重新定义,即从依赖经验与局部优化,转向依赖系统能力与整体优化。与此同时,随着量化科技对资本市场影响的不断加深,其在提升市场流动性、优化价格发现机制以及增强市场稳定性方面的作用也日益凸显。在这一过程中,具备系统性创新能力的技术专家,正在成为推动行业发展的核心力量。褚康通过将工程思维引入投资体系构建,实现技术与金融的深度融合,在推动行业技术进步的同时,也为市场提供了更加高效与稳健的投资解决方案。

正如褚康在接受专访时所总结的:“只有当技术真正理解市场结构,而不是简单追随市场波动,量化投资才能进入一个更加稳定与可持续的发展阶段。”褚康以其非凡的创新能力、深厚的专业素养与卓越的行业影响力,成为量化投资领域的技术引领者,其原创性成果与实践贡献不仅推动了中国量化行业的革新,更为量化投资的发展提供了科学决策,为资本市场的稳定发展与金融科技的创新升级提供了实质性贡献。

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